大坝建设调整了流域水资源配置，使流域景观格局产生变化，进而影响河流水质。本研究将不同景观格局类型定性分为人为影响因子和自然影响因子，基于我国970个国控断面水质数据和271个建坝子流域情况，采用相关性分析和随机森林算法，定量探究大坝建设下流域景观格局对河流水质的影响。结果表明，建设用地、人口密度、夜间灯光等人为影响因子对河流水质的影响大于自然影响因子，其和WQI的相关性分别为-0.49、-0.55、-0.65（P<0.05）。大坝建设后人类活动加剧，建设用地、人口密度、夜间灯光和WQI的相关性分别提高到-0.62、-0.63、-0.70（P<0.05）。冰川和永久积雪用地、水体、气温等自然影响因子和WQI相关性较小，分别为0.25、-0.28、-0.45（P<0.05）；随机森林的结果显示总磷和溶解氧在建坝流域对WQI的贡献率和无建坝相比增幅最明显，分别为28.02%和27.85%，建设用地、人口密度、水体的贡献率也均有显著上升。本研究揭示了有无建坝下流域内景观格局与河流水质的相互关系，为大坝建设下的河流水生态保护提供参考。
大坝建设调整了流域水资源配置，使流域景观格局产生变化，进而影响河流水质。本研究将不同景观格局类型定性分为人为影响因子和自然影响因子，基于我国970个国控断面水质数据和271个建坝子流域情况，采用相关性分析和随机森林算法，定量探究大坝建设下流域景观格局对河流水质的影响。结果表明，建设用地、人口密度、夜间灯光等人为影响因子对河流水质的影响大于自然影响因子，其和WQI的相关性分别为-0.49、-0.55、-0.65（P<0.05）。大坝建设后人类活动加剧，建设用地、人口密度、夜间灯光和WQI的相关性分别提高到-0.62、-0.63、-0.70（P<0.05）。冰川和永久积雪用地、水体、气温等自然影响因子和WQI相关性较小，分别为0.25、-0.28、-0.45（P<0.05）；随机森林的结果显示总磷和溶解氧在建坝流域对WQI的贡献率和无建坝相比增幅最明显，分别为28.02%和27.85%，建设用地、人口密度、水体的贡献率也均有显著上升。本研究揭示了有无建坝下流域内景观格局与河流水质的相互关系，为大坝建设下的河流水生态保护提供参考。
大坝建设调整了流域水资源配置，使流域景观格局产生变化，进而影响河流水质。本研究将不同景观格局类型定性分为人为影响因子和自然影响因子，基于我国970个国控断面水质数据和271个建坝子流域情况，采用相关性分析和随机森林算法，定量探究大坝建设下流域景观格局对河流水质的影响。结果表明，建设用地、人口密度、夜间灯光等人为影响因子对河流水质的影响大于自然影响因子，其和WQI的相关性分别为-0.49、-0.55、-0.65（P<0.05）。大坝建设后人类活动加剧，建设用地、人口密度、夜间灯光和WQI的相关性分别提高到-0.62、-0.63、-0.70（P<0.05）。冰川和永久积雪用地、水体、气温等自然影响因子和WQI相关性较小，分别为0.25、-0.28、-0.45（P<0.05）；随机森林的结果显示总磷和溶解氧在建坝流域对WQI的贡献率和无建坝相比增幅最明显，分别为28.02%和27.85%，建设用地、人口密度、水体的贡献率也均有显著上升。本研究揭示了有无建坝下流域内景观格局与河流水质的相互关系，为大坝建设下的河流水生态保护提供参考。
大坝建设调整了流域水资源配置，使流域景观格局产生变化，进而影响河流水质。本研究将不同景观格局类型定性分为人为影响因子和自然影响因子，基于我国970个国控断面水质数据和271个建坝子流域情况，采用相关性分析和随机森林算法，定量探究大坝建设下流域景观格局对河流水质的影响。结果表明，建设用地、人口密度、夜间灯光等人为影响因子对河流水质的影响大于自然影响因子，其和WQI的相关性分别为-0.49、-0.55、-0.65（P<0.05）。大坝建设后人类活动加剧，建设用地、人口密度、夜间灯光和WQI的相关性分别提高到-0.62、-0.63、-0.70（P<0.05）。冰川和永久积雪用地、水体、气温等自然影响因子和WQI相关性较小，分别为0.25、-0.28、-0.45（P<0.05）；随机森林的结果显示总磷和溶解氧在建坝流域对WQI的贡献率和无建坝相比增幅最明显，分别为28.02%和27.85%，建设用地、人口密度、水体的贡献率也均有显著上升。本研究揭示了有无建坝下流域内景观格局与河流水质的相互关系，为大坝建设下的河流水生态保护提供参考。
大坝建设调整了流域水资源配置，使流域景观格局产生变化，进而影响河流水质。本研究将不同景观格局类型定性分为人为影响因子和自然影响因子，基于我国970个国控断面水质数据和271个建坝子流域情况，采用相关性分析和随机森林算法，定量探究大坝建设下流域景观格局对河流水质的影响。结果表明，建设用地、人口密度、夜间灯光等人为影响因子对河流水质的影响大于自然影响因子，其和WQI的相关性分别为-0.49、-0.55、-0.65（P<0.05）。大坝建设后人类活动加剧，建设用地、人口密度、夜间灯光和WQI的相关性分别提高到-0.62、-0.63、-0.70（P<0.05）。冰川和永久积雪用地、水体、气温等自然影响因子和WQI相关性较小，分别为0.25、-0.28、-0.45（P<0.05）；随机森林的结果显示总磷和溶解氧在建坝流域对WQI的贡献率和无建坝相比增幅最明显，分别为28.02%和27.85%，建设用地、人口密度、水体的贡献率也均有显著上升。本研究揭示了有无建坝下流域内景观格局与河流水质的相互关系，为大坝建设下的河流水生态保护提供参考。
大坝建设调整了流域水资源配置，使流域景观格局产生变化，进而影响河流水质。本研究将不同景观格局类型定性分为人为影响因子和自然影响因子，基于我国970个国控断面水质数据和271个建坝子流域情况，采用相关性分析和随机森林算法，定量探究大坝建设下流域景观格局对河流水质的影响。结果表明，建设用地、人口密度、夜间灯光等人为影响因子对河流水质的影响大于自然影响因子，其和WQI的相关性分别为-0.49、-0.55、-0.65（P<0.05）。大坝建设后人类活动加剧，建设用地、人口密度、夜间灯光和WQI的相关性分别提高到-0.62、-0.63、-0.70（P<0.05）。冰川和永久积雪用地、水体、气温等自然影响因子和WQI相关性较小，分别为0.25、-0.28、-0.45（P<0.05）；随机森林的结果显示总磷和溶解氧在建坝流域对WQI的贡献率和无建坝相比增幅最明显，分别为28.02%和27.85%，建设用地、人口密度、水体的贡献率也均有显著上升。本研究揭示了有无建坝下流域内景观格局与河流水质的相互关系，为大坝建设下的河流水生态保护提供参考。
湖泊面积和水量的变化对干旱区生态环境有着重要的影响。本文以青海省格尔木河流域的东达布逊湖为例,基于GEE云计算平台和Landsat数据,构建多指标随机森林算法提取1987—2021年的湖泊面积;结合ICESat和Cryosat等激光雷达数据刻画湖泊水面—水位关系,估算湖泊水量变化;并利用ERA5-Land数据和钾盐开采量基于相关性分析和随机森林贡献率计算方法探讨自然因素和人类活动对湖泊的影响程度。结果表明:湖泊面积在时间上的变化划分为扩张期、萎缩期、恢复期、萎缩期和快速恢复期5个阶段;而在空间上表现出南部萎缩、向西北部扩张的特征;2003—2021年东达布逊湖水量呈现上升趋势。气温、冰川冻土融化和太阳辐射是影响湖泊面积的主要因素,其贡献率分别为31.0%、29.4%和15.5%。在人类活动影响方面,2010年后钾肥的开采是湖泊面积变化的重要诱因。基于ARIMA模型预测发现,湖泊面积将于2030年减小至302.78 km2。
湖泊面积和水量的变化对干旱区生态环境有着重要的影响。本文以青海省格尔木河流域的东达布逊湖为例,基于GEE云计算平台和Landsat数据,构建多指标随机森林算法提取1987—2021年的湖泊面积;结合ICESat和Cryosat等激光雷达数据刻画湖泊水面—水位关系,估算湖泊水量变化;并利用ERA5-Land数据和钾盐开采量基于相关性分析和随机森林贡献率计算方法探讨自然因素和人类活动对湖泊的影响程度。结果表明:湖泊面积在时间上的变化划分为扩张期、萎缩期、恢复期、萎缩期和快速恢复期5个阶段;而在空间上表现出南部萎缩、向西北部扩张的特征;2003—2021年东达布逊湖水量呈现上升趋势。气温、冰川冻土融化和太阳辐射是影响湖泊面积的主要因素,其贡献率分别为31.0%、29.4%和15.5%。在人类活动影响方面,2010年后钾肥的开采是湖泊面积变化的重要诱因。基于ARIMA模型预测发现,湖泊面积将于2030年减小至302.78 km2。
湖泊面积和水量的变化对干旱区生态环境有着重要的影响。本文以青海省格尔木河流域的东达布逊湖为例,基于GEE云计算平台和Landsat数据,构建多指标随机森林算法提取1987—2021年的湖泊面积;结合ICESat和Cryosat等激光雷达数据刻画湖泊水面—水位关系,估算湖泊水量变化;并利用ERA5-Land数据和钾盐开采量基于相关性分析和随机森林贡献率计算方法探讨自然因素和人类活动对湖泊的影响程度。结果表明:湖泊面积在时间上的变化划分为扩张期、萎缩期、恢复期、萎缩期和快速恢复期5个阶段;而在空间上表现出南部萎缩、向西北部扩张的特征;2003—2021年东达布逊湖水量呈现上升趋势。气温、冰川冻土融化和太阳辐射是影响湖泊面积的主要因素,其贡献率分别为31.0%、29.4%和15.5%。在人类活动影响方面,2010年后钾肥的开采是湖泊面积变化的重要诱因。基于ARIMA模型预测发现,湖泊面积将于2030年减小至302.78 km2。
湖泊面积和水量的变化对干旱区生态环境有着重要的影响。本文以青海省格尔木河流域的东达布逊湖为例,基于GEE云计算平台和Landsat数据,构建多指标随机森林算法提取1987—2021年的湖泊面积;结合ICESat和Cryosat等激光雷达数据刻画湖泊水面—水位关系,估算湖泊水量变化;并利用ERA5-Land数据和钾盐开采量基于相关性分析和随机森林贡献率计算方法探讨自然因素和人类活动对湖泊的影响程度。结果表明:湖泊面积在时间上的变化划分为扩张期、萎缩期、恢复期、萎缩期和快速恢复期5个阶段;而在空间上表现出南部萎缩、向西北部扩张的特征;2003—2021年东达布逊湖水量呈现上升趋势。气温、冰川冻土融化和太阳辐射是影响湖泊面积的主要因素,其贡献率分别为31.0%、29.4%和15.5%。在人类活动影响方面,2010年后钾肥的开采是湖泊面积变化的重要诱因。基于ARIMA模型预测发现,湖泊面积将于2030年减小至302.78 km2。