冰川是干旱区重要的淡水资源，表碛覆盖区冰川边界的精准识别对水资源评估至关重要。传统冰川编目数据因光谱混淆与地形复杂性，难以辨识活动冰体与石冰川的过渡区域，导致冰川范围难以准确定位，冰川水资源评估存在很大不确定性。以帕米尔高原西部昆吉尔苏冰川为研究区，采用融合合成孔径雷达（SAR）与光学遥感的识别方法，利用Sentinel-1A数据的偏移量追踪技术与TanDEM数据的大地测量法，获取冰川表面速度场和高程变化情况，结合Landsat-8光学影像目视解译冰川边界，并分析气候因素的影响。结果表明：昆吉尔苏冰川中段（距末端3.8～5.8 km区域）呈现持续活动性，冬季流速峰值达0.2 m·d?1，物质交换显著；2013—2020年距末端3.8～5.8 km区域呈消融状态，而2020年后，中段累积增厚7.06±6.05 m，验证其仍为活跃冰流区。据此校正兰道夫冰川编目数据（RGI），发现原编目低估昆吉尔苏冰川面积约2.8 km2。本文提出的多源遥感协同识别方法可为表碛覆盖冰川的活动性识别与边界更新提供理论依据，对干旱区冰川水资源动态评估及全球冰川数据库更新具有重要参考意义。

冰川是干旱区重要的淡水资源，表碛覆盖区冰川边界的精准识别对水资源评估至关重要。传统冰川编目数据因光谱混淆与地形复杂性，难以辨识活动冰体与石冰川的过渡区域，导致冰川范围难以准确定位，冰川水资源评估存在很大不确定性。以帕米尔高原西部昆吉尔苏冰川为研究区，采用融合合成孔径雷达（SAR）与光学遥感的识别方法，利用Sentinel-1A数据的偏移量追踪技术与TanDEM数据的大地测量法，获取冰川表面速度场和高程变化情况，结合Landsat-8光学影像目视解译冰川边界，并分析气候因素的影响。结果表明：昆吉尔苏冰川中段（距末端3.8～5.8 km区域）呈现持续活动性，冬季流速峰值达0.2 m·d?1，物质交换显著；2013—2020年距末端3.8～5.8 km区域呈消融状态，而2020年后，中段累积增厚7.06±6.05 m，验证其仍为活跃冰流区。据此校正兰道夫冰川编目数据（RGI），发现原编目低估昆吉尔苏冰川面积约2.8 km2。本文提出的多源遥感协同识别方法可为表碛覆盖冰川的活动性识别与边界更新提供理论依据，对干旱区冰川水资源动态评估及全球冰川数据库更新具有重要参考意义。

冰川是干旱区重要的淡水资源，表碛覆盖区冰川边界的精准识别对水资源评估至关重要。传统冰川编目数据因光谱混淆与地形复杂性，难以辨识活动冰体与石冰川的过渡区域，导致冰川范围难以准确定位，冰川水资源评估存在很大不确定性。以帕米尔高原西部昆吉尔苏冰川为研究区，采用融合合成孔径雷达（SAR）与光学遥感的识别方法，利用Sentinel-1A数据的偏移量追踪技术与TanDEM数据的大地测量法，获取冰川表面速度场和高程变化情况，结合Landsat-8光学影像目视解译冰川边界，并分析气候因素的影响。结果表明：昆吉尔苏冰川中段（距末端3.8～5.8 km区域）呈现持续活动性，冬季流速峰值达0.2 m·d?1，物质交换显著；2013—2020年距末端3.8～5.8 km区域呈消融状态，而2020年后，中段累积增厚7.06±6.05 m，验证其仍为活跃冰流区。据此校正兰道夫冰川编目数据（RGI），发现原编目低估昆吉尔苏冰川面积约2.8 km2。本文提出的多源遥感协同识别方法可为表碛覆盖冰川的活动性识别与边界更新提供理论依据，对干旱区冰川水资源动态评估及全球冰川数据库更新具有重要参考意义。

冰川是干旱区重要的淡水资源，表碛覆盖区冰川边界的精准识别对水资源评估至关重要。传统冰川编目数据因光谱混淆与地形复杂性，难以辨识活动冰体与石冰川的过渡区域，导致冰川范围难以准确定位，冰川水资源评估存在很大不确定性。以帕米尔高原西部昆吉尔苏冰川为研究区，采用融合合成孔径雷达（SAR）与光学遥感的识别方法，利用Sentinel-1A数据的偏移量追踪技术与TanDEM数据的大地测量法，获取冰川表面速度场和高程变化情况，结合Landsat-8光学影像目视解译冰川边界，并分析气候因素的影响。结果表明：昆吉尔苏冰川中段（距末端3.8～5.8 km区域）呈现持续活动性，冬季流速峰值达0.2 m·d?1，物质交换显著；2013—2020年距末端3.8～5.8 km区域呈消融状态，而2020年后，中段累积增厚7.06±6.05 m，验证其仍为活跃冰流区。据此校正兰道夫冰川编目数据（RGI），发现原编目低估昆吉尔苏冰川面积约2.8 km2。本文提出的多源遥感协同识别方法可为表碛覆盖冰川的活动性识别与边界更新提供理论依据，对干旱区冰川水资源动态评估及全球冰川数据库更新具有重要参考意义。

冰川是干旱区重要的淡水资源，表碛覆盖区冰川边界的精准识别对水资源评估至关重要。传统冰川编目数据因光谱混淆与地形复杂性，难以辨识活动冰体与石冰川的过渡区域，导致冰川范围难以准确定位，冰川水资源评估存在很大不确定性。以帕米尔高原西部昆吉尔苏冰川为研究区，采用融合合成孔径雷达（SAR）与光学遥感的识别方法，利用Sentinel-1A数据的偏移量追踪技术与TanDEM数据的大地测量法，获取冰川表面速度场和高程变化情况，结合Landsat-8光学影像目视解译冰川边界，并分析气候因素的影响。结果表明：昆吉尔苏冰川中段（距末端3.8～5.8 km区域）呈现持续活动性，冬季流速峰值达0.2 m·d?1，物质交换显著；2013—2020年距末端3.8～5.8 km区域呈消融状态，而2020年后，中段累积增厚7.06±6.05 m，验证其仍为活跃冰流区。据此校正兰道夫冰川编目数据（RGI），发现原编目低估昆吉尔苏冰川面积约2.8 km2。本文提出的多源遥感协同识别方法可为表碛覆盖冰川的活动性识别与边界更新提供理论依据，对干旱区冰川水资源动态评估及全球冰川数据库更新具有重要参考意义。

冰川是干旱区重要的淡水资源，表碛覆盖区冰川边界的精准识别对水资源评估至关重要。传统冰川编目数据因光谱混淆与地形复杂性，难以辨识活动冰体与石冰川的过渡区域，导致冰川范围难以准确定位，冰川水资源评估存在很大不确定性。以帕米尔高原西部昆吉尔苏冰川为研究区，采用融合合成孔径雷达（SAR）与光学遥感的识别方法，利用Sentinel-1A数据的偏移量追踪技术与TanDEM数据的大地测量法，获取冰川表面速度场和高程变化情况，结合Landsat-8光学影像目视解译冰川边界，并分析气候因素的影响。结果表明：昆吉尔苏冰川中段（距末端3.8～5.8 km区域）呈现持续活动性，冬季流速峰值达0.2 m·d?1，物质交换显著；2013—2020年距末端3.8～5.8 km区域呈消融状态，而2020年后，中段累积增厚7.06±6.05 m，验证其仍为活跃冰流区。据此校正兰道夫冰川编目数据（RGI），发现原编目低估昆吉尔苏冰川面积约2.8 km2。本文提出的多源遥感协同识别方法可为表碛覆盖冰川的活动性识别与边界更新提供理论依据，对干旱区冰川水资源动态评估及全球冰川数据库更新具有重要参考意义。

表碛的存在影响了大气与冰川间的能量传输过程,一方面,促进了冰面湖(塘)、冰崖的发育;另一方面,改变了冰川的消融过程和水文模式。利用表碛各项属性和物理参数模型化气候-表碛-冰川间的相互作用和反馈过程能够正确认识表碛覆盖型冰川变化的过程和机理,有助于准确估算和预测冰川物质平衡,进而判断冰川未来演变趋势。本文系统总结和对比了识别表碛范围、提取冰川流速以及获取表碛物理参数的各种技术手段,介绍了表碛覆盖影响下冰川消融模型的原理和应用情况,同时还对这些方法或模型的局限性和发展趋势进行了讨论。表碛覆盖型冰川所处山区地形起伏大、地表变化复杂,为遥感方法识别表碛范围和提取冰川流速带来了诸多困难,如现有表碛识别方法仍无法克服固有干扰因素的影响,而流速提取方法需具备较强抗干扰能力,且配对影像时间基线需尽可能短。当前表碛覆盖型冰川相关研究中关键参数、数据存在大量空缺的状况有望在将来得到改善,冰川动力学过程和表碛动态变化的模型描述将更为精细,冰川物质平衡、径流量等指标的评估和预测也将更为真实准确。

表碛的存在影响了大气与冰川间的能量传输过程,一方面,促进了冰面湖(塘)、冰崖的发育;另一方面,改变了冰川的消融过程和水文模式。利用表碛各项属性和物理参数模型化气候-表碛-冰川间的相互作用和反馈过程能够正确认识表碛覆盖型冰川变化的过程和机理,有助于准确估算和预测冰川物质平衡,进而判断冰川未来演变趋势。本文系统总结和对比了识别表碛范围、提取冰川流速以及获取表碛物理参数的各种技术手段,介绍了表碛覆盖影响下冰川消融模型的原理和应用情况,同时还对这些方法或模型的局限性和发展趋势进行了讨论。表碛覆盖型冰川所处山区地形起伏大、地表变化复杂,为遥感方法识别表碛范围和提取冰川流速带来了诸多困难,如现有表碛识别方法仍无法克服固有干扰因素的影响,而流速提取方法需具备较强抗干扰能力,且配对影像时间基线需尽可能短。当前表碛覆盖型冰川相关研究中关键参数、数据存在大量空缺的状况有望在将来得到改善,冰川动力学过程和表碛动态变化的模型描述将更为精细,冰川物质平衡、径流量等指标的评估和预测也将更为真实准确。

表碛的存在影响了大气与冰川间的能量传输过程,一方面,促进了冰面湖(塘)、冰崖的发育;另一方面,改变了冰川的消融过程和水文模式。利用表碛各项属性和物理参数模型化气候-表碛-冰川间的相互作用和反馈过程能够正确认识表碛覆盖型冰川变化的过程和机理,有助于准确估算和预测冰川物质平衡,进而判断冰川未来演变趋势。本文系统总结和对比了识别表碛范围、提取冰川流速以及获取表碛物理参数的各种技术手段,介绍了表碛覆盖影响下冰川消融模型的原理和应用情况,同时还对这些方法或模型的局限性和发展趋势进行了讨论。表碛覆盖型冰川所处山区地形起伏大、地表变化复杂,为遥感方法识别表碛范围和提取冰川流速带来了诸多困难,如现有表碛识别方法仍无法克服固有干扰因素的影响,而流速提取方法需具备较强抗干扰能力,且配对影像时间基线需尽可能短。当前表碛覆盖型冰川相关研究中关键参数、数据存在大量空缺的状况有望在将来得到改善,冰川动力学过程和表碛动态变化的模型描述将更为精细,冰川物质平衡、径流量等指标的评估和预测也将更为真实准确。

青藏高原及周边冰川区表碛分布十分广泛，其通过地-气-能-水交换、反照率变化等影响冰川消融及空间特征，导致表碛覆盖型冰川物质平衡响应机制、水文效应及其致灾过程不同于无表碛覆盖型冰川。本文在系统梳理青藏高原及周边冰川区表碛空间分布特征的基础上，综合分析了表碛对冰川区消融、物质平衡和水文过程的影响及其对气候的响应过程，并系统分析了表碛影响观测与模拟的研究进展。目前不同尺度冰川物质平衡和径流模型对表碛影响的考虑依然不足，导致应用现有模型开展表碛分布及动态变化和评估气候变化条件下表碛影响面临诸多挑战。展望未来，深入认识气候-冰川-表碛系统相互作用与反馈机制，发展考虑多物理过程的冰川-表碛系统协同演化的动态模型，预估气候变化驱动下的冰川区表碛动态影响及趋势，进而服务于区域社会经济发展和“绿色丝绸之路”建设。