低温冻害是制约喀什石榴产业发展的主要灾害之一，通过对喀什市国家基准气候站1981—2022年冬季的气象资料分析以及历史冻害发生年份调查，研究石榴越冬期不同气象要素的变化特征，结合历年冻害发生年份气象要素的变化，阐明石榴越冬期冻害发生与气象因子的关系，确定石榴越冬期造成冻害的气象指标。结果表明：越冬期极端日最低气温、低温持续日数、最低气温的降温幅度和冬季积雪深度为影响喀什石榴安全越冬的冻害气象指标。研究以期为喀什石榴安全越冬防寒技术措施提供科学理论依据。
低温冻害是制约喀什石榴产业发展的主要灾害之一，通过对喀什市国家基准气候站1981—2022年冬季的气象资料分析以及历史冻害发生年份调查，研究石榴越冬期不同气象要素的变化特征，结合历年冻害发生年份气象要素的变化，阐明石榴越冬期冻害发生与气象因子的关系，确定石榴越冬期造成冻害的气象指标。结果表明：越冬期极端日最低气温、低温持续日数、最低气温的降温幅度和冬季积雪深度为影响喀什石榴安全越冬的冻害气象指标。研究以期为喀什石榴安全越冬防寒技术措施提供科学理论依据。
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低温冻害是制约喀什石榴产业发展的主要灾害之一，通过对喀什市国家基准气候站1981—2022年冬季的气象资料分析以及历史冻害发生年份调查，研究石榴越冬期不同气象要素的变化特征，结合历年冻害发生年份气象要素的变化，阐明石榴越冬期冻害发生与气象因子的关系，确定石榴越冬期造成冻害的气象指标。结果表明：越冬期极端日最低气温、低温持续日数、最低气温的降温幅度和冬季积雪深度为影响喀什石榴安全越冬的冻害气象指标。研究以期为喀什石榴安全越冬防寒技术措施提供科学理论依据。
低温冻害是制约喀什石榴产业发展的主要灾害之一，通过对喀什市国家基准气候站1981—2022年冬季的气象资料分析以及历史冻害发生年份调查，研究石榴越冬期不同气象要素的变化特征，结合历年冻害发生年份气象要素的变化，阐明石榴越冬期冻害发生与气象因子的关系，确定石榴越冬期造成冻害的气象指标。结果表明：越冬期极端日最低气温、低温持续日数、最低气温的降温幅度和冬季积雪深度为影响喀什石榴安全越冬的冻害气象指标。研究以期为喀什石榴安全越冬防寒技术措施提供科学理论依据。
为探究雪灾对江苏省越冬作物和设施农业的危害程度及分布规律，本文利用1978—2020年江苏省71个国家级气象观测站逐日最低温度、积雪深度等气象资料，数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)数据，以及小麦、油菜和设施农业生产相关的社会经济资料，使用层次分析法与CRITIC法相结合的方法(Analytic Hierarchy Process-CRITIC)构建江苏省雪灾对越冬作物和设施农业的风险评估模型，进行雪灾风险等级划分。结果表明：江苏省降雪过程最低温度由西北向东南递减，积雪日数由西向东逐渐减少，最大积雪深度与距海洋距离呈正相关；雪灾高风险地区集中在淮北西部，较高风险地区为江淮之间地区的西部，中风险地区分布在淮北和江淮之间地区的中部及苏南西部，低风险和较低风险地区分布在沿海和苏南东部地区。
为探究雪灾对江苏省越冬作物和设施农业的危害程度及分布规律，本文利用1978—2020年江苏省71个国家级气象观测站逐日最低温度、积雪深度等气象资料，数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)数据，以及小麦、油菜和设施农业生产相关的社会经济资料，使用层次分析法与CRITIC法相结合的方法(Analytic Hierarchy Process-CRITIC)构建江苏省雪灾对越冬作物和设施农业的风险评估模型，进行雪灾风险等级划分。结果表明：江苏省降雪过程最低温度由西北向东南递减，积雪日数由西向东逐渐减少，最大积雪深度与距海洋距离呈正相关；雪灾高风险地区集中在淮北西部，较高风险地区为江淮之间地区的西部，中风险地区分布在淮北和江淮之间地区的中部及苏南西部，低风险和较低风险地区分布在沿海和苏南东部地区。
为探究雪灾对江苏省越冬作物和设施农业的危害程度及分布规律，本文利用1978—2020年江苏省71个国家级气象观测站逐日最低温度、积雪深度等气象资料，数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)数据，以及小麦、油菜和设施农业生产相关的社会经济资料，使用层次分析法与CRITIC法相结合的方法(Analytic Hierarchy Process-CRITIC)构建江苏省雪灾对越冬作物和设施农业的风险评估模型，进行雪灾风险等级划分。结果表明：江苏省降雪过程最低温度由西北向东南递减，积雪日数由西向东逐渐减少，最大积雪深度与距海洋距离呈正相关；雪灾高风险地区集中在淮北西部，较高风险地区为江淮之间地区的西部，中风险地区分布在淮北和江淮之间地区的中部及苏南西部，低风险和较低风险地区分布在沿海和苏南东部地区。
为探究雪灾对江苏省越冬作物和设施农业的危害程度及分布规律，本文利用1978—2020年江苏省71个国家级气象观测站逐日最低温度、积雪深度等气象资料，数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)数据，以及小麦、油菜和设施农业生产相关的社会经济资料，使用层次分析法与CRITIC法相结合的方法(Analytic Hierarchy Process-CRITIC)构建江苏省雪灾对越冬作物和设施农业的风险评估模型，进行雪灾风险等级划分。结果表明：江苏省降雪过程最低温度由西北向东南递减，积雪日数由西向东逐渐减少，最大积雪深度与距海洋距离呈正相关；雪灾高风险地区集中在淮北西部，较高风险地区为江淮之间地区的西部，中风险地区分布在淮北和江淮之间地区的中部及苏南西部，低风险和较低风险地区分布在沿海和苏南东部地区。